File export

 

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict', storage_options=None)

 

Excel 시트에 개체를 씁니다.

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None, storage_options=None)

 

• sheet_name str, 기본값 'Sheet1' DataFrame을 포함할 시트의 이름

pp의 species와 sex변수에 대해서 cross-tabulation을 시행

pandas.crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, margins_name='All', dropna=True, normalize=False)

import seaborn as sns

pp = sns.load_dataset('penguins')

pp_crosstab = pd.crosstab(index=pp['species'], columns=pp['sex'])
pp_crosstab