Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- relative
- var
- valuable
- scope
- react-hook-form
- css#cascading#display#block#inline
- grid-template-areas
- grid-column-start
- grid-row-start
- grid-column-end
- box-shadow
- javascipt
- className
- Grid
- package.json
- createElement
- collapsing-margins
- React
- javascript
- gird-row-end
- prompt()
- python #qqplot #qq-plot #code
- localStorage
- CSS
- mongodb
- confirm()
- border-style
- variables
- foreach()
- classList
Archives
- Today
- Total
목록Data-Analysis/pandas (1)
data life
데이터셋 불러오기
pandas 입출력 read_csv() : 쉼표로 구분된 값(csv) 파일을 DataFrame으로 읽어줌 filepath_or_buffer : 불러올 파일 경로 혹은 url (인수는 생략가능) sep : 데이터를 구분할 구분자 지정 (기본 값 ',') header : 열(column)에 지정할 항목 지정 encoding : 파일의 인코딩 지정 read_excel() :Excel 파일을 pandas DataFrame으로 읽어줌 sheet_name 기본값 0: 첫 번째 시트 1 : 두 번째 시트 "Sheet1" : 이름이 "Sheet1"인 시트 로드 [0, 1, "Sheet5"] : 첫 번째, 두 번째 및 "Sheet5"라는 시트를 DataFrame 의 dict로 로드 없음 : 모든 워크시트 pandas 결..
Data-Analysis/pandas
2022. 5. 23. 08:49