data life

Margin : box의 border(경계) 바깥 공간 margin : 10px(상하) 20px(좌우) / (상)(우)(하)(좌)↩️시계방향 or margin-top/bottom/left/right Collapsing Margins : 상하 margin이 경우에 따라 제일 큰 여백의 크기를 가진 단일 여백으로 결합되는 현상 : 좌우 margin은 상관 없음 MDN 참조 1. 인접 형제 박스 겹쳐진 두 마진 값을 비교해서 더 큰 마진 값으로 상쇄 또는, 겹쳐진 두 마진 값이 같을 경우 중복을 상쇄 2. 빈 블록 height / min-height / padding / border 상하로 늘어나는 속성을 주지 않음 내부 inline 콘텐츠가 존재하지 않음 3. 부모와 자식 마진이 겹칠 때 부모의 margin..

CSS selector { property : property-value; }; : Cascading Style Sheet 위 -> 아래로 차례대로 적용 결국 맨 마지막에 있는 코드가 가장 마지막에 적용됨 Display Block : width, height, margin, padding, border 등의 속성이 있음 대표 태그 Inline ( in the same line) : width와 height 속성 무시 : margin과 padding 좌우만 반영 대표 태그 Inline-block "block + in the same line" : width와 height 속성 가짐 : margin 상하좌우 가능 but, 잘 이용하지 않음 -> 사이의 알 수 없는 빈 공간 발생 -> 정해진 형식이 없음 ->..

기본 동작 1. 현 위치에서 저장소 생성 git init 2. 깃 상태 확인 git status 3. 스테이징 git add 4. 커밋 git commit 💡 수정사항 메세지(메모) git commit -m "" 💡 스테이징 + 커밋 git commit -am "" 💡 커밋 메세지 수정 git commit --amend 5. 커밋 정보 확인 git log : 작성자, 작성시간, 커밋해시 * (HEAD -> master) : 가장 최신 버전 6. 변경사항 확인 git diff 추가 : + 삭제 : - 7. 되돌리기 삭제 - git checkout -- 파일명 : 작업 트리에서 - git reset HEAD 파일명 : 스테이징에서 - git reset HEAD^ : 최신 커밋으로 되돌리기 - git rese..

Git Version Control System(VSC) 이란? 소프트웨어의 시간 및 버전을 관리하고 통제하는 시스템을 말하며 git은 프로젝트의 변경 내역, 버전 등을 쉽게 관리해주는 프로그램이다. 만약, 일정 단위의 작업을 취소하고 이전 버전으로 되돌리고 싶다면?? 흔히들 문서작업에서는 ctrl + Z를 써서 다시 되돌아가지만 소프트웨어나 각종 프로젝트에선 할 수 없다... 버전 관리 시스템을 이용한다면 버전을 저장하여 되돌아가고 각각 작업의 진행을 기록하여 체계적으로 관리가 가능하다. 그렇다면 Git은 뭐고 Github은 뭔가요? 쉬운 예시로 휴일날, 날씨 좋은날 기분 전환 겸 카페에 가서 우리는 무엇을 시키는가? 아니면 잠이 너무 오는 점심시간에 커피가 너무 마시고 싶어서 어디로 가는가? git ..

1. 여러 값 출력하기 : 콤마(,) 이용 print(값1, 값2, 값3) print(변수1, 변수2, 변수3) >>> print(1, 2, 3) 1 2 3 >>> print('Hello', 'Python') Hello Python 2. sep로 값 사이에 문자 넣기 print(값1, 값2, sep='문자 또는 문자열') print(변수1, 변수2, sep='문자 또는 문자열') >>> print(1, 2, 3, sep=', ') # sep에 콤마와 공백을 지정 1, 2, 3 >>> print(4, 5, 6, sep=',') # sep에 콤마만 지정 4,5,6 >>> print('Hello', 'Python', sep='') # sep에 빈 문자열을 지정 HelloPython >>> print(1920,..

변수가 생성되는 동시에 값이 할당(저장) 🔆 규칙 영문 문자와 숫자 사용 가능 대소문자 구분 가능 문자부터 시작 _(밑줄 문자)로 시작 가능 특수 문자(+, -, *, /, $, @, &, % 등)는 사용 불가 파이썬의 키워드(if, for, while, and, or 등) 사용 불가 ❓기호는 같다는 뜻 아닌가요? 수학에서는 =(등호) 기호는 양 변이 같다는 뜻이지만 프로그래밍 언어에서 =는 변수에 값을 할당(assignment)한다는 의미입니다. 수학의 등호와 같은 역할을 하는 연산자는 ==입니다. 1-1. 변수 여러 개를 한 번에 만들기 >>> x, y, z = 10, 20, 30 >>> x 10 >>> y 20 >>> z 30 ❗️변수와 값의 개수가 맞지 않으면 이렇게 에러가 발생 1-2. 변수 삭..

1. 숫자 계산 : 정수(int) 연산자 덧셈 + 뺄셈 - 곱셈 * 나눗셈 / -> 실수 반환(ex> 4 / 2 = 2.0) 버림 나눗셈 // -> 소수점 이하 버림 나머지 % 거듭 제곱 ** 💡추가 divmod( , ) : 몫과 나머지 함께 구함 1-1. 정수 변환 int(숫자) int(계산식) int('문자열') 2. 숫자 계산 : 실수(float) 계산은 정수와 같으며 실수와 정수를 함께 계산하면 표현 범위가 넓은 실수로 계산 2-1. 실수 변환 float(숫자) float(계산식) float('문자열') 3. 숫자 계산 : 복소수(complex) 허수부는 숫자 뒤에 j를 붙임 변환 시, complex() 이용

QQPlot 해석 https://stats.stackexchange.com/questions/101274/how-to-interpret-a-qq-plot How to interpret a QQ plot I am working with a small dataset (21 observations) and have the following normal QQ plot in R: Seeing that the plot does not support normality, what could I infer about the underlying distributi... stats.stackexchange.com 핵심은 정규화를 검토하기 위한 그래프이다. 대략적으로 아래와 같이 생겼다. https://en.wikipedia..

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict', storage_options=None) Excel 시트에 개체를 씁니다. DataFrame.to_excel(excel_write..

pandas 입출력 read_csv() : 쉼표로 구분된 값(csv) 파일을 DataFrame으로 읽어줌 filepath_or_buffer : 불러올 파일 경로 혹은 url (인수는 생략가능) sep : 데이터를 구분할 구분자 지정 (기본 값 ',') header : 열(column)에 지정할 항목 지정 encoding : 파일의 인코딩 지정 read_excel() :Excel 파일을 pandas DataFrame으로 읽어줌 sheet_name 기본값 0: 첫 번째 시트 1 : 두 번째 시트 "Sheet1" : 이름이 "Sheet1"인 시트 로드 [0, 1, "Sheet5"] : 첫 번째, 두 번째 및 "Sheet5"라는 시트를 DataFrame 의 dict로 로드 없음 : 모든 워크시트 pandas 결..